[发明专利]一种基于KPI聚类的大规模异常检测系统在审
| 申请号： | 202110821875.8 | 申请日： | 2021-07-19 |
| 公开（公告）号： | CN113723452A | 公开（公告）日： | 2021-11-30 |
| 发明（设计）人： | 王小华;潘晓光;焦璐璐;张娜;宋晓晨 | 申请（专利权）人： | 山西三友和智慧信息技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳科润知识产权代理事务所(普通合伙) 44724 | 代理人： | 周晓菊 |
| 地址： | 030000 山西省*** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明属于KPI异常检测技术领域，具体涉及一种基于KPI聚类的大规模异常检测系统，包括如下模块：预处理模块、基线提取模块、聚类模块、分类模块、日志模块，所述预处理模块使用线性插值的方法，来根据KPI相邻的数据点来填充KPI缺失的百分比；所述基线提取模块移除可能是异常的极端值；所述聚类模块使用基于密度的聚类方法在基于形状相似性的抽样KPI基线上执行基于密度的聚类；所述分类模块计算新数据与之前每一个质心的距离，进行距离的排序，将最小的那一类确定为所分类别，且将最小距离大于某个阈值时这条新的时间序列曲线确定为不属于之前的任何一个类别；所述日志模块记录不属于任何一个类别的曲线。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 kpi 大规模 异常 检测 系统 | ||
【主权项】：
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