[发明专利]一种基于重采样的多轮对话分类方法在审
| 申请号： | 202110819081.8 | 申请日： | 2021-07-20 |
| 公开（公告）号： | CN113672726A | 公开（公告）日： | 2021-11-19 |
| 发明（设计）人： | 史虎军;杨强;张云菊;郭明;张玉罗;石启宏;冯扬婧澜 | 申请（专利权）人： | 贵州电网有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F16/332 |
| 代理公司： | 贵阳中新专利商标事务所 52100 | 代理人： | 商小川 |
| 地址： | 550002 贵*** | 国省代码： | 贵州;52 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于重采样的多轮对话分类方法，它包括：采集对话历史文本数据；对文本数据进行分词及去除停用词预处理操作；使用滑动窗口的方法对多轮对话进行长文本分割，分割成一个以上的文本片段；将对话数据集的对话文本数字化，将文本中的每一个词表示成向量；使用BERT作为预训练模型提取文本的全局特征；使用BERT加全连接网络框架进行分类模型的训练；步骤将测试集中对话文本分割成的文本片段，输入到BERT加全连接网络框架分类框架中，最后通过输出层输出分类标签；重采样的方法能解决BERT模型输入长度限制的问题，同时分类选择概率最大的文本，能再次有效去除对话文本冗余信息多问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 采样 轮对 分类 方法 | ||
【主权项】：
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