[发明专利]一种基于深度强化学习的共享车位实时分配方法在审
| 申请号： | 202110814809.8 | 申请日： | 2021-07-19 |
| 公开（公告）号： | CN113554300A | 公开（公告）日： | 2021-10-26 |
| 发明（设计）人： | 苑明海;张晨希;周凯文;裴凤雀;顾文斌 | 申请（专利权）人： | 河海大学 |
| 主分类号： | G06Q10/06 | 分类号： | G06Q10/06;G06Q30/06;G06Q50/26;G06N20/00 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 许婉静 |
| 地址： | 210000 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开一种基于深度强化学习的共享车位实时分配方法，包括：首先确定共享车位分配的强化学习目标；收集一个社区共享停车场的静态信息；利用静态信息构建基于马尔可夫决策过程的共享车位实时分配模型；利用深度强化学习算法训练共享车位实时分配模型；利用训练完成的共享车位实时分配模型进行实际车位分配。本发明为异质性共享车位的实时分配问题提供了有效的解决方案，能够有效减少用户停车后的平均行走距离，提高用户的满意度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 强化 学习 共享 车位 实时 分配 方法 | ||
【主权项】：
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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