[发明专利]基于自适应粒子群优化极限学习的弹丸气动系数辨识方法在审

专利信息
申请号: 202110812629.6 申请日: 2021-07-19
公开(公告)号: CN113627075A 公开(公告)日: 2021-11-09
发明(设计)人: 夏悠然;管军;易文俊 申请(专利权)人: 南京理工大学
主分类号: G06F30/27 分类号: G06F30/27;G06N3/00;G06N3/04;G06N3/08;G06F119/14
代理公司: 南京理工大学专利中心 32203 代理人: 张玲
地址: 210094 *** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明公开一种基于自适应粒子群优化极限学习的弹丸气动系数辨识方法。包括如下步骤:(1):建立弹丸二自由度动力学模型;(2):构建原始极限学习机网络模型;(3):利用自适应粒子群算法优化原始极限学习机网络模型,得到原始极限学习机网络模型的输入权重以及隐含层神经元阈值;(4):进行参数辨识;确定隐含层和输出层的连接权值矩阵在确定连接权值矩阵的基础上,求解模型的输出矩阵,实现参数辨识。本发明创新性提出一种自适应粒子群优化算法为极限学习提供输入权重以及隐含层神经元阈值,再利用极限学习辨识弹丸气动系数,为获取弹丸气动参数提供了新的途径。
搜索关键词: 基于 自适应 粒子 优化 极限 学习 弹丸 气动 系数 辨识 方法
【主权项】:
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京理工大学,未经南京理工大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/202110812629.6/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top