[发明专利]基于熵最小化的半监督图像语义分割方法在审
| 申请号： | 202110811842.5 | 申请日： | 2021-07-19 |
| 公开（公告）号： | CN113516130A | 公开（公告）日： | 2021-10-19 |
| 发明（设计）人： | 李佐勇;吴嘉炜;樊好义;张晓青;赖桃桃 | 申请（专利权）人： | 闽江学院 |
| 主分类号： | G06K9/34 | 分类号： | G06K9/34;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 陈明鑫;蔡学俊 |
| 地址： | 350108 福建省*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于熵最小化的半监督图像语义分割方法。首先提出了一种特征梯度映射正则化策略(FGMR)，其使用编码器中低层特征图的梯度映射来增强编码器对深层特征图的编码能力；然后，提出一种自适应锐化策略，将未标记数据的决策边界保持在一个低密度区域；并且为了进一步降低噪声的影响，提出一种低置信度一致性策略保证分类和分割的一致性。大量的实验证实了本发明算法相对于现有方法的优越性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 最小化 监督 图像 语义 分割 方法 | ||
【主权项】：
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