[发明专利]一种基于机器视觉的无纺布瑕疵检测分类方法及系统在审
| 申请号： | 202110801896.3 | 申请日： | 2021-07-15 |
| 公开（公告）号： | CN113554080A | 公开（公告）日： | 2021-10-26 |
| 发明（设计）人： | 尹文芳;谭艾琳;郭东妮;向泽军 | 申请（专利权）人： | 长沙长泰机器人有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06T7/00;G06T5/00;G01N21/88 |
| 代理公司： | 长沙思创联合知识产权代理事务所(普通合伙) 43215 | 代理人： | 肖文祥 |
| 地址： | 410000 湖南省长沙*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于机器视觉的无纺布瑕疵检测分类方法及系统，方法包括如下步骤：(1)图像采集；(2)图像预处理；(3)提取图像细节信号：采用小波变换分析并提取无纺布缺陷图像的细节信号；(4)计算纹理特征图像并重构特征图像：对图像的细节信号计算纹理信息，得到具有区分无纺布正常图像和缺陷图像能力的特征图像，对其进行重构并得到重构后的特征图像；(5)计算异常分数：计算无纺布特征图像的异常分数，从而判定是否出现瑕疵；(6)差分计算瑕疵区域：通过对原待测图像与重构的特征图像进行差分运算得到瑕疵区域，并通过对缺陷进行后处理得到完整的瑕疵区域；(7)瑕疵区域分类：构建特征向量并训练分类器，对瑕疵区域进行分类。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 视觉 无纺布 瑕疵 检测 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
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