[发明专利]一种基于LSTM的SCR出口氮氧化物浓度预测方法在审

专利信息
申请号: 202110801059.0 申请日: 2021-07-15
公开(公告)号: CN113435584A 公开(公告)日: 2021-09-24
发明(设计)人: 李健;王东;王瑞;尚星宇;柳磊;马国伟;马彪 申请(专利权)人: 国家能源集团科学技术研究院有限公司
主分类号: G06N3/04 分类号: G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 南京汇盛专利商标事务所(普通合伙) 32238 代理人: 张立荣;裴咏萍
地址: 210046 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于LSTM的SCR出口氮氧化物浓度预测方法,采用改进的互信息特征选择算法(BMIFS),考虑相关性和冗余性进行辅助变量筛选,基于最终确定的辅助变量建立LSTM预估模型。本发明提出的基于BMIFS‑LSTM的SCR出口NOx浓度预估模型拥有更好的预估精度和拟合效果,解决了常规LSTM算法由于建模时的输入变量存在诸多冗余或者不相关变量,导致预估结果偏差较大,效果较差的问题。
搜索关键词: 一种 基于 lstm scr 出口 氧化物 浓度 预测 方法
【主权项】:
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