[发明专利]一种基于深度关节与手工表观特征融合的动作识别方法在审
| 申请号： | 202110800365.2 | 申请日： | 2021-07-15 |
| 公开（公告）号： | CN113688672A | 公开（公告）日： | 2021-11-23 |
| 发明（设计）人： | 王洪雁;袁海;周贺 | 申请（专利权）人： | 浙江理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/40;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 大连智高专利事务所(特殊普通合伙) 21235 | 代理人： | 毕进 |
| 地址： | 310018 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于深度关节与手工表观特征融合的动作识别方法，首先将关节空域位置及约束输入至具有时空注意力机制的LSTM网络，以获取时空加权且高可分的深度关节特征；而后引入热图以定位表观序列关键帧及关节，可作为深度关节特征有效补充的关键关节周围表观特征；最后基于双流网络融合手工提取表观特征及LSTM网络所获取深度骨骼特征从而实现相似动作有效判别进而提升动作识别能力。针对视角变化、噪声、主体多样化等复杂场景下所提算法可有效区分相似动作从而提升动作识别精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 关节 手工 表观 特征 融合 动作 识别 方法 | ||
【主权项】：
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