[发明专利]一种基于文本描述的主动数据采集方法在审
| 申请号： | 202110797843.9 | 申请日： | 2021-07-14 |
| 公开（公告）号： | CN113486966A | 公开（公告）日： | 2021-10-08 |
| 发明（设计）人： | 唐英鹏;黄圣君 | 申请（专利权）人： | 南京市九一数据技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F40/289 |
| 代理公司： | 北京华沛德权律师事务所 11302 | 代理人： | 马苗苗 |
| 地址： | 211100 江苏省南京市铺岗街5*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明面向自动标注技术领域公开了一种基于文本描述的主动数据采集方法。标记数据是主流机器学习模型训练的基础，其获取通常包括数据采集、数据清洗、数据标注、人工审查几个关键步骤。现有主动学习方法往往认为数据采集代价低廉，仅在数据标注阶段进行数据选择，这使得大量采集数据没有得到利用，造成资源浪费。本发明提出了一种基于文本描述的主动数据采集方法，在数据采集阶段进行主动选择。方法基于代表性与信息量刻画出最有价值的数据画像，并利用自然语言处理模型将机器学习模型对数据的需求以文本形式反馈给工作人员，从而令采集的数据能够满足模型当前的偏好。发明充分考虑了实际任务场景的挑战，能够提高采集数据的利用率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 文本 描述 主动 数据 采集 方法 | ||
【主权项】：
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