[发明专利]一种基于步态序列视频的人物轮廓特征提取方法有效
| 申请号： | 202110795727.3 | 申请日： | 2021-07-14 |
| 公开（公告）号： | CN113673537B | 公开（公告）日： | 2023-08-18 |
| 发明（设计）人： | 陈志;周松颖;岳文静 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06V10/44 | 分类号： | G06V10/44;G06V10/46;G06V10/80;G06V10/82;G06V20/40;G06V40/20 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 叶连生 |
| 地址： | 210003 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于步态序列视频的人物轮廓特征提取方法，该发明首先获取一个周期内的步态轮廓序列，在获取到的步态轮廓序列基础之上获取步态能量图，分别对步态能量图进行水平方向和垂直方向特征提取，得到人物轮廓共性特征；利用双流Inception网络进行特征学习，引入注意力机制来获取人物显著性特征，最后将两种特征聚合，获取人物轮廓特征表示。本发明通过对人物步态能量图进行水平方向和垂直方向的特征提取，有助于获取人物行走时的共性特征，通过引入注意力机制可得到人物显著性特征，最后将其聚合有助于获取人物的轮廓特征，得到每个人的个性特征表达，有效提升人物识别的准确性与可靠性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 步态 序列 视频 人物 轮廓 特征 提取 方法 | ||
【主权项】：
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