[发明专利]深度学习作业优先级调度方法及深度学习作业系统在审
申请号: | 202110794626.4 | 申请日: | 2021-07-14 |
公开(公告)号: | CN113568725A | 公开(公告)日: | 2021-10-29 |
发明(设计)人: | 周悦媛;章家维;杨康;邵恩;谭光明 | 申请(专利权)人: | 中国科学院计算技术研究所 |
主分类号: | G06F9/48 | 分类号: | G06F9/48 |
代理公司: | 北京律诚同业知识产权代理有限公司 11006 | 代理人: | 祁建国 |
地址: | 100080 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提出一种深度学习作业优先级调度方法,包括:于任一作业调度周期内,获取GPU集群中所有可用GPU的预测工作参数,以及该GPU集群的等待队列中所有作业的预测作业参数;以该预测工作参数和该预测作业参数预估每个作业的剩余执行时间;以任一作业的剩余执行时间与该作业的预估资源数量的乘积,作为该作业的作业面积;选取所有作业中具有作业面积最小值的作业,设置具有当前作业周期内的最高优先级。本发明还提出一种深度学习作业系统,以及一种数据处理装置。 | ||
搜索关键词: | 深度 学习 作业 优先级 调度 方法 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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