[发明专利]基于Mask RCNN的输电铁塔涉鸟故障状态识别评估方法有效
| 申请号： | 202110793808.X | 申请日： | 2021-07-14 |
| 公开（公告）号： | CN113536000B | 公开（公告）日： | 2022-10-18 |
| 发明（设计）人： | 黄新波;高玉菡;张烨;孙苏珍;李博涛 | 申请（专利权）人： | 西安工程大学 |
| 主分类号： | G06F16/51 | 分类号： | G06F16/51;G06F16/55;G06F16/583;G06F16/951;G06V20/13;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 戴媛 |
| 地址： | 710048 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于Mask RCNN的输电铁塔涉鸟故障状态识别评估方法，步骤包括：步骤1、建立图像数据库；步骤2、搭建MaskRCNN输电铁塔故障状态识别评估模型，修改模型的最后一层FC层分类数，并利用图像数据库对模型进行迁移微调，实现鸟类、鸟巢、绝缘子及其本体故障的多目标识别与实例分割；结合图像处理技术对识别到的鸟粪污迹、鸟啄痕迹结果修正与故障状态评估；步骤3、对涉鸟故障特征进行分析，包括涉鸟故障类型分析和涉害鸟种特征分析；步骤4、利用步骤3的分析结果，建立融合涉害鸟种判别的涉鸟故障判别方式，实现对全类别涉鸟故障的识别评估。本发明方法，能更精细化的为输电线路安全运行保驾护航。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 mask rcnn 输电 铁塔 故障 状态 识别 评估 方法 | ||
【主权项】：
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