[发明专利]一种列车运行状态检测数据缺失处理模型及重建的方法在审
| 申请号： | 202110792198.1 | 申请日： | 2021-07-13 |
| 公开（公告）号： | CN113569928A | 公开（公告）日： | 2021-10-29 |
| 发明（设计）人： | 张昌凡;陈泓润;何静;曹源;杨皓楠;徐逸夫;印玲 | 申请（专利权）人： | 湖南工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 杨千寻;杜梅花 |
| 地址： | 412000 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种列车运行状态检测数据缺失处理模型及重建的方法，通过构建全新的变分自编码‑生成对抗语义融合网络(VAE‑FGAN)用于对缺失数据进行重建，首先在编码器引入GRU模块，对数据底层特征与高层特征进行融合，使得VAE‑FGAN以无监督的训练形式学习量测数据之间相关性；其次在整个生成网络中引入SE‑NET注意力机制以提升增加特征提取网络对数据特征的表达；最后通过迁移学习与预训练达到参数共享。本发明不仅能保持较高的重建精度，重建数据也能很好的符合量测数据的分布规律，解决了现有技术模型在针对处理高速列车运行过程中部分故障运维数据极少或缺失时的模型泛化能力差、训练不稳定的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 列车 运行 状态 检测 数据 缺失 处理 模型 重建 方法 | ||
【主权项】：
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