[发明专利]基于神经网络的改进当前统计模型方法、装置、存储介质及计算机设备在审
| 申请号： | 202110785998.0 | 申请日： | 2021-07-12 |
| 公开（公告）号： | CN113408727A | 公开（公告）日： | 2021-09-17 |
| 发明（设计）人： | 周杨磊;陈宇;张平;周著佩;查志贤;刘子健;徐忠祥 | 申请（专利权）人： | 安徽耀峰雷达科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08 |
| 代理公司： | 昆明合众智信知识产权事务所 53113 | 代理人： | 甘善甜 |
| 地址： | 230601 安徽省合肥市经*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于神经网络的改进当前统计模型方法，包括：搭建基于神经网络的改进当前统计模型，将神经网络作为反馈网络与传统统计模型连结，获取符合目标机动情况的最大加速度值；选取训练集和标签集，按照设定归一标准化规则对训练集和标签集进行预处理；设置训练参数，使用训练参数对神经网络进行训练，使其最终达到收敛；将待处理的目标估计状态和量测输入到上述改进模型中，得到目标当前时刻状态估计值；本发明借助神经网络的非线性表达能力，增强了传统当前统计模型的自适应调整能力，反向传播神经网络作为反馈网络来自适应调整最大加速度，建立起目标状态、量测和最大加速度之间的映射，极大地减少目标发生机动时的跟踪误差。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 改进 当前 统计 模型 方法 装置 存储 介质 计算机 设备 | ||
【主权项】：
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