[发明专利]一种基于神经网络算法的独立坐标系参数分析方法及系统有效
| 申请号： | 202110785374.9 | 申请日： | 2021-07-12 |
| 公开（公告）号： | CN113516766B | 公开（公告）日： | 2022-10-18 |
| 发明（设计）人： | 张禾;任成冕;曹扬;杨莎莎;韩莉;胡书 | 申请（专利权）人： | 贵州正源智绘科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T17/05 | 分类号： | G06T17/05;G06V10/764;G06V10/82;G06F17/11;G06N3/04;G06N3/08;G01C15/00 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 杜阳阳 |
| 地址： | 550002 贵州省贵阳市南明区花果园后街彭家湾花果园项*** | 国省代码： | 贵州;52 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于神经网络算法的独立坐标系参数分析方法及系统，在独立坐标系转换到国家坐标系时在未知具体椭球膨胀算法的情况下，通过神经元网络单层感知器算法，多次迭代分析出最优抵偿面，解决了原来人工只能分析少量控制点精度变化的缺陷，一次性分析全部项目区内控制点的误差变化情况，从而得到最优的一个转换参数值，保证测量数据的高精度转换，提高了获取坐标系转换所需要的具体参数的效率和精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 算法 独立 坐标系 参数 分析 方法 系统 | ||
【主权项】：
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