[发明专利]AST处理方法、神经网络模型训练方法、装置和存储介质在审
| 申请号： | 202110784564.9 | 申请日： | 2021-07-12 |
| 公开（公告）号： | CN115618929A | 公开（公告）日： | 2023-01-17 |
| 发明（设计）人： | 赵明;邓晶晶;邓琛 | 申请（专利权）人： | 苏州洞察云信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/0464 | 分类号： | G06N3/0464;G06N3/047;G06N3/09 |
| 代理公司： | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人： | 李昂;张颖玲 |
| 地址： | 215101 江苏省苏州市吴中区木*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种AST处理方法、神经网络模型训练方法、装置和存储介质，其中，AST处理方法包括：获取待处理的抽象语法树AST；将AST输入到训练好的神经网络模型中，通过神经网络模型中基于树结构的嵌入层对AST的所有节点进行嵌入编码，得到嵌入编码后的AST；通过神经网络模型中的编码器对嵌入编码后的AST进行处理，得到编码器处理后的AST，编码器是基于双向神经网络构建得到的，使得编码器处理后的AST的同级节点的路径不相同，整个流程能够维持原树形结构的结构化信息，从而减少了原始信息的损失；通过神经网络模型中的解码器对编码器处理后的AST进行处理，预测得到目标AST，由此实现了AST与目标AST之间的端到端的转换。 | ||
| 搜索关键词： | ast 处理 方法 神经网络 模型 训练 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
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