[发明专利]用于神经网络计算的参差存储结构及神经网络计算方法有效
| 申请号： | 202110781610.X | 申请日： | 2021-07-08 |
| 公开（公告）号： | CN113487020B | 公开（公告）日： | 2023-10-17 |
| 发明（设计）人： | 姚春赫;刘力源;杨旭;吴南健 | 申请（专利权）人： | 中国科学院半导体研究所 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 任岩 |
| 地址： | 100083 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种用于神经网络计算的参差存储结构及神经网络计算方法，涉及数字信号处理技术领域。该参差存储结构包括：直接存储器访问器，用于从外部获取需要的权重数据；存储阵列，包括并行布置的多个存储器，存储器用于存储权重数据；广播网络，包括多个选择器，选择器用于将多个存储器分配给不同的计算簇，以实现不同大小特征图；控制器，连接广播网络，用于控制广播网络中的数据流以及各个选择器的开关；其中，存储阵列包含的存储器个数与计算簇的数量相等，存储器的存储容量根据存储器在广播网络中的重要性进行排列。本发明可以通过配置不同的广播网络适配不同大小的特征图，同时通过较为简单的连接网络，获得很高的速度。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 神经网络 计算 参差 存储 结构 计算方法 | ||
【主权项】：
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