[发明专利]一种基于图神经网络的航迹预测方法有效
| 申请号： | 202110779945.8 | 申请日： | 2021-07-09 |
| 公开（公告）号： | CN113505878B | 公开（公告）日： | 2022-11-29 |
| 发明（设计）人： | 苏伟;成方林;张久文;李建睿;刘映杰;蔡川 | 申请（专利权）人： | 兰州大学;天津云帆海洋科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/16 | 分类号： | G06F17/16;G06N3/04;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京金宏来专利代理事务所(特殊普通合伙) 11641 | 代理人： | 陆华 |
| 地址： | 730000 甘肃*** | 国省代码： | 甘肃;62 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于图神经网络的航迹预测方法，包括：S1：构建图神经网络模型。S2：获取待检测航迹序列数据集。S3：将待检测航迹序列数据集输入图神经网络模型，得到航迹预测轨迹。本发明结合图神经网络GNN(GraphNeuralNetworks，GNN)在空间特征提取方面强大的性能优势，将时空图神经网络模型应用于预测任务中，并倡导实验进行了可行性验证及同其他预测模型的对比分析，结果表明图神经网络在所有预测模型中，性能表现最好，相比于LSTM模型，在预测任务的准确性和稳定性方面均有提升。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 航迹 预测 方法 | ||
【主权项】：
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