[发明专利]基于局部-非局部不确定性分析的高光谱图像分类方法有效
| 申请号： | 202110779398.3 | 申请日： | 2021-07-09 |
| 公开（公告）号： | CN113627484B | 公开（公告）日： | 2022-11-18 |
| 发明（设计）人： | 贾萌;张亚文;赵志强;白佳伟;张诚 | 申请（专利权）人： | 西安理工大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V20/10;G06V10/80 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 曾庆喜 |
| 地址： | 710048 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： |
本发明公开了一种基于局部‑非局部不确定性分析的高光谱图像分类方法，其实现步骤为：首先通过变量分离和增广拉格朗日(LORSAL)算法来学习最大后验概率参数ω，用逻辑回归将ω建模为一个随机向量，ω表示像素属于某一类是有一定概率的。又利用多项式逻辑回归(MLR)模型来推断后验概率P(y |
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| 搜索关键词： | 基于 局部 不确 定性分析 光谱 图像 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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