[发明专利]基于人工智能的分类方法、装置、设备及存储介质有效
| 申请号： | 202110779021.8 | 申请日： | 2021-07-09 |
| 公开（公告）号： | CN113378993B | 公开（公告）日： | 2023-01-10 |
| 发明（设计）人： | 康焱;刘洋 | 申请（专利权）人： | 深圳前海微众银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/214 | 分类号： | G06F18/214;G06F18/241;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人： | 刘晖铭;张颖玲 |
| 地址： | 518052 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种基于人工智能的分类方法、装置、设备及计算机可读存储介质；方法包括：将第一业务场景的第一样本集合和第二业务场景的第二样本集合分别根据样本属性特征进行分组处理，得到每个业务场景下的多个特征组和单体特征；将每个业务场景下的多个特征组进行交叉操作，得到多个交叉特征组；根据多个特征组和多个交叉特征组训练至少一个特征提取模型；根据第一业务场景下的单体特征和每个特征提取模型输出的第一样本特征表征训练类别预测模型，并继续训练至少一个特征提取模型；根据训练后的至少一个特征提取模型和训练后的类别预测模型，预测第二业务场景的待测样本的类别标签。通过本申请，能够在提高迁移学习效率的同时提高预测准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 人工智能 分类 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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