[发明专利]一种基于机器学习的烤箱故障诊断方法

摘要

本发明公开了一种基于机器学习的烤箱故障诊断方法，包括以下步骤：S1.对于多个加热状态下的无故障烤箱加热区域进行温度信息采集，形成特征数据集PA；S2.对于多个加热状态下的故障烤箱加热区域进行温度信息采集，形成特征数据集PB；S3.对两个特征数据集的各个特征数据添加标签；S4.采用机器学习方法构建分类器，并对分类器进行训练，得到训练成熟的分类器；S5.基于训练成熟的分类器对待检测的烤箱进行故障诊断，判断待检测的烤箱是否出现故障。本发明能够基于烤箱的高温情况、一定时间内的温度波动情况和不同加热点的温度波动情况，实现对烤箱的故障诊断，具有较高诊断准确性。