[发明专利]基于面部划分的人脸深度伪造检测方法及系统有效
| 申请号： | 202110776853.4 | 申请日： | 2021-07-09 |
| 公开（公告）号： | CN113537027B | 公开（公告）日： | 2023-09-01 |
| 发明（设计）人： | 曹娟;方凌飞;谢添;李锦涛 | 申请（专利权）人： | 中国科学院计算技术研究所 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/40;G06V10/764;G06V10/774;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京律诚同业知识产权代理有限公司 11006 | 代理人： | 祁建国 |
| 地址： | 100080 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于面部划分的人脸深度伪造检测方法和系统，包括：对训练数据，提取全局人脸特征；根据获取全局人脸特征过程中产生的浅层卷积特征，将该浅层卷积特征根据预设的面部划分方式，划分为多个图像区域，分别将该图像区域输入至局部人脸特征提取模型，得到该人脸图像的多个局部特征；通过注意力模型提取该多个局部特征间的关系特征，并将该关系特征与该全局特征拼接后输入至二分类模型，得到该训练数据的检测结果，根据该结果和该标签构建损失函数，以训练该全局人脸特征提取模型、局部人脸特征提取模型、注意力模型和该二分类模型。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 面部 划分 深度 伪造 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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