[发明专利]支持动态神经网络稀疏模型的硬件加速器架构在审
| 申请号： | 202110773900.X | 申请日： | 2021-07-08 |
| 公开（公告）号： | CN113570036A | 公开（公告）日： | 2021-10-29 |
| 发明（设计）人： | 刘勇攀;汤宸;袁竹清;孙文钰;杨华中 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/063;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 杨明月 |
| 地址： | 100084 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种支持动态神经网络稀疏模型的硬件加速器架构，包括：程序系统端存储器存储的激活数据依次经过CPU和数据搬移模块，输入至第一核心模块；第一核心模块用于基于其预先存储的第一权重参数和激活数据，计算显著图并输出至所述第二核心模块；程序系统端存储器存储的激活数据和第二权重参数依次经过CPU和数据搬移模块，输入至第二核心模块；第二核心模块用于基于第二权重参数、激活数据和显著图计算模型结果，第一权重参数为显著图计算网络中的权重参数，第二权重参数为结合显著度的稀疏卷积网络的权重参数，第二权重参数基于预设时序多次分批输入第二核心模块。本发明提供的架构，实现了降低算法应用过程中计算耗时提高了效率。 | ||
| 搜索关键词： | 支持 动态 神经网络 稀疏 模型 硬件 加速器 架构 | ||
【主权项】：
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