[发明专利]一种机器学习分类方法在审
| 申请号： | 202110772886.1 | 申请日： | 2021-07-08 |
| 公开（公告）号： | CN113505827A | 公开（公告）日： | 2021-10-15 |
| 发明（设计）人： | 严李强;宋赫;肖杨;田博 | 申请（专利权）人： | 西藏大学;西藏金橘智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 成都正华专利代理事务所(普通合伙) 51229 | 代理人： | 李蕊 |
| 地址： | 850600 *** | 国省代码： | 西藏;54 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种机器学习分类方法，所述机器学习分类方法包括：S1：设定需要分类的样本总数和残差精度；S2：输入训练样本，得到样本输入向量；S3：将所述样本输入向量进行分路处理，得到分路处理结果；S4：对所述分路处理结果进行加权求和处理，得到样本输出向量；S5：根据所述样本输出向量和预设期望向量，得到样本的残差向量；S6：根据所述样本的残差向量，得到所述样本残差向量的平均残差；S7：根据所述平均残差，得到方均根残差；S8：对比所述方均根残差与所述残差精度，若所述方均根残差小于所述残差精度，输出分类结果；否则，进入步骤S9；S9：根据所述残差精度，更新权重向量，并返回步骤S4。本发明所提供的机器学习分类方法，能够解决现有的机器学习分类方法无法解决多元化问题的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 机器 学习 分类 方法 | ||
【主权项】：
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