[发明专利]一种基于前端感知和学习的能耗判别方法有效
| 申请号： | 202110770785.0 | 申请日： | 2021-07-07 |
| 公开（公告）号： | CN113420510B | 公开（公告）日： | 2022-06-17 |
| 发明（设计）人： | 江疆;王建永;林超 | 申请（专利权）人： | 广东电网有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06Q50/06;G06F119/06 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 张金福 |
| 地址： | 510000 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于前端感知和学习的能耗判别方法，将学习能力部署于前端，提升前端的智能学习能力，并使得网络层不再传输用户原始数据，仅传输经过特征变换后的映射数据，不仅极大的减轻了网络的数据传送数据量，而且大大降低了用户敏感数据泄露的风险。专门设计的能耗特征表达方法，独特的前端模块化架构和部署方式，与一般方法相比，可独立于远端平台独立工作，也可与远端平台协同工作；独立工作时具备完整的对本地用户能耗特征的学习功能，协同工作时可提高学习的性能。通过贝叶斯网络的设计，具备更好的鲁棒性，当进入工作状态后，即使网络发生故障导致前端和远端失去连接，前端设备仍可独立完成智能学习任务。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 前端 感知 学习 能耗 判别 方法 | ||
【主权项】：
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