[发明专利]基于图像亮度随机变换的对抗样本生成方法及系统在审
| 申请号： | 202110766192.7 | 申请日： | 2021-07-07 |
| 公开（公告）号： | CN113487015A | 公开（公告）日： | 2021-10-08 |
| 发明（设计）人： | 张恒巍;杨博;刘小虎;张玉臣;王衡军;王晋东;谭晶磊 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62;G06T3/00 |
| 代理公司： | 郑州大通专利商标代理有限公司 41111 | 代理人： | 周艳巧 |
| 地址： | 450000 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明属于计算机视觉图像识别技术领域，特别涉及一种基于图像亮度随机变换的对抗样本生成方法及系统，收集用于视觉图像分类识别的样本数据，包含输入图像、以及与输入图像对应的标签数据；构建用于生成对抗样本的深度神经网络模型；通过对样本数据输入图像亮度随机变换进行数据增强，利用动量迭代FGSM图像对抗算法对网络模型求解，在目标损失函数关于输入梯度方向上寻找对抗扰动，并对对抗扰动进行无穷范数限制，通过最大化样本数据在网络模型上的目标损失函数来生成对抗样本。本发明将图像亮度随机变换引入到对抗攻击中，有效消除对抗样本生成过程过拟合，提高对抗样本攻击成功率和可迁移性，为构建更加鲁棒图像分类识别系统打下良好基础。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 图像 亮度 随机 变换 对抗 样本 生成 方法 系统 | ||
【主权项】：
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