[发明专利]一种模型处理方法、联邦学习方法及相关设备在审
| 申请号： | 202110763965.6 | 申请日： | 2021-07-06 |
| 公开（公告）号： | CN113469340A | 公开（公告）日： | 2021-10-01 |
| 发明（设计）人： | 李银川;邵云峰;刘潇峰 | 申请（专利权）人： | 华为技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人： | 李杭 |
| 地址： | 518129 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种模型处理方法，可以应用于模型训练与剪枝场景，该方法可以由客户端执行，还可以由客户端的部件(例如处理器、芯片或芯片系统等)执行，该方法包括：根据第一损失函数与训练数据训练神经网络模型，得到第一模型；基于第二损失函数以及约束条件对第一模型进行剪枝，以得到第二模型，约束条件用于约束第二模型的精度不低于第一模型的精度。在对第一模型进行剪枝的过程中，考虑基于数据损失函数的约束条件，相当于为第一模型的剪枝提供一个方向，使得剪枝得到的第二模型的精度不低于第一模型的精度，减少后续通过微调调整模型精度的步骤，从而在保证剪枝后模型的精度的同时提升模型剪枝过程的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 模型 处理 方法 联邦 学习方法 相关 设备 | ||
【主权项】：
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