[发明专利]基于双通道深度神经网络的驾驶员房颤检测方法及系统在审
| 申请号： | 202110763345.2 | 申请日： | 2021-07-06 |
| 公开（公告）号： | CN113499081A | 公开（公告）日： | 2021-10-15 |
| 发明（设计）人： | 王伟;黄欣龙;黄诺贤;彭显为;刘睿琦;陈健 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | A61B5/361 | 分类号： | A61B5/361;A61B5/318;A61B5/321;A61B5/35 |
| 代理公司： | 深圳市创富知识产权代理有限公司 44367 | 代理人： | 高冰 |
| 地址： | 510275 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于双通道深度神经网络的驾驶员房颤检测方法及系统，该方法包括：基于安装在方向盘的传感器采集驾驶员的心电图信号；对心电图信号进行预处理，得到预处理信号；根据预处理信号绘制时频图和庞加莱图；以时频图和庞加莱图为输入，基于预构建的卷积神经网络根据进行信号分类，完成房颤检测。该系统包括：信号采集模块、信号预处理模块、图绘制模块和信号分类模块。通过使用本发明，提高驾驶环境下的安全性。本发明作为一种基于双通道深度神经网络的驾驶员房颤检测方法及系统，可广泛应用于安全驾驶领域。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 双通道 深度 神经网络 驾驶员 房颤 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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