[发明专利]基于空域、频域、时域的夜间视频序列显著性检测方法在审
| 申请号： | 202110756534.7 | 申请日： | 2021-07-05 |
| 公开（公告）号： | CN113449658A | 公开（公告）日： | 2021-09-28 |
| 发明（设计）人： | 穆楠;汪虹余 | 申请（专利权）人： | 四川师范大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 杭州宇信联合知识产权代理有限公司 33401 | 代理人： | 刘艳艳 |
| 地址： | 610066 *** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于空域、频域、时域的夜间视频序列显著性检测方法，包括如下步骤：针对空域显著性检测，将视频帧分割成超像素，计算其局部和全局协方差矩阵；针对频域显著性检测，调整幅度谱并与原始相位谱组合再执行快速傅里叶逆变换；针对时域显著性检测，通过增量学习以更新高维视频流中的背景模型，通过背景差分法获得运动目标；将空域显著图、频域显著图和时域显著图进行动态权重融合，得到整个图像的显著图。本发明通过多模态融合策略使空间域、频率域和时间域可以互相补充和约束，最大程度地提高了显著物体检测的效率，能够高效的获得更加准确的显著图，同时对于夜间视频帧，能够很好的提取出显著性目标。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 空域 频域 时域 夜间 视频 序列 显著 检测 方法 | ||
【主权项】：
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