[发明专利]一种基于无病变影像训练的眼底疾病智能诊断方法在审
| 申请号： | 202110756395.8 | 申请日： | 2021-07-05 |
| 公开（公告）号： | CN113421250A | 公开（公告）日： | 2021-09-21 |
| 发明（设计）人： | 赵赫;李慧琦 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京正阳理工知识产权代理事务所(普通合伙) 11639 | 代理人： | 张利萍 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于无病变影像训练的眼底疾病智能诊断方法，属于图像分类以及疾病诊断技术领域。包括：1构建训练集和测试集并完成数据集的预处理；2构建用于无病变影像训练的编码器、解码器、判别器、复原解码器模型；3构建基于图像变换的代理任务；4构建基于重构损失、判别损失、复原损失的加权损失函数；5模型的训练；6利用训练好的编码‑解码模型对待检测图像进行测试。所述方法通过图像重构的训练方式，摆脱了对于不同类数据共存于训练集的条件依赖；代理任务的引入减少了模型对于数据的需求；图像与特征空间的约束加强了模型对于图像组织结构的学习；以上的特性共同提升了模型对于疾病影像的识别能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 病变 影像 训练 眼底 疾病 智能 诊断 方法 | ||
【主权项】：
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