[发明专利]多传感器融合卷积神经网络航空发动机轴承故障诊断方法在审
| 申请号： | 202110753051.1 | 申请日： | 2021-07-02 |
| 公开（公告）号： | CN113469060A | 公开（公告）日： | 2021-10-01 |
| 发明（设计）人： | 万安平;杨洁;王景霖;单添敏;缪徐;黄佳湧;杜翔 | 申请（专利权）人： | 浙大城市学院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G01M13/045 |
| 代理公司： | 杭州九洲专利事务所有限公司 33101 | 代理人： | 张羽振 |
| 地址： | 310015 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及多传感器融合卷积神经网络航空发动机轴承故障诊断方法，包括步骤：S1、数据采集；S2、数据预处理；S3、将仿真模拟试验平台采集数据作为源域数据，将在线监测系统采集数据作为目标域数据；S4、搭建多传感器信息融合1D‑CNN模型，将源域数据置入源域1D‑CNN模型进行训练；S5、进行目标域轴承在线诊断；S6、生成故障诊断结果。本发明的有益效果是：通过采集不同故障状态下航空发动机轴承不同位置的振动信号，采用多通道输入1D‑CNN模型，将不同位置的振动加速度传感器采集数据融合并置入模型进行训练，并进行目标域轴承在线诊断，对航空发动机旋转机械部分的轴承进行故障诊断和分析，准确地完成故障类型的识别，免去了传统方法中人工挖掘特征的过程。 | ||
| 搜索关键词： | 传感器 融合 卷积 神经网络 航空发动机 轴承 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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