[发明专利]一种基于细粒度的医学x射线肺部图像检测方法在审
| 申请号： | 202110751986.6 | 申请日： | 2021-07-02 |
| 公开（公告）号： | CN113610757A | 公开（公告）日： | 2021-11-05 |
| 发明（设计）人： | 罗小平;仇丽茹;文龙;应艳琴;潘初;朱永凯 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学同济医学院附属同济医院;中国地质大学（武汉） |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 武汉知产时代知识产权代理有限公司 42238 | 代理人： | 万文广 |
| 地址： | 430000 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于细粒度的医学x射线肺部图像检测方法，包括以下：构建检测模型，包括：特征提取模块、注意力引导数据增强模块、BAP特征融合模块；利用检测模型实现肺部图像检测：获取原始肺部图像样本数据，将原始数据输入至特征提取模块，得到图像特征和注意力地图；将注意力地图输入至注意力引导数据增强模块进行数据增强；将增强数据和原始数据输入至所述特征提取模块中进行训练，得到训练后的注意力地图和图像特征；利用BAP特征融合模块进行融合，得到融合特征；将融合特征输入全连接层，得到最终的检测结果。本发明大大提高了医学x射线图像检测的精度和效率，避免了因为环境条件或是主观判断等因素影响检测结果的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 细粒度 医学 射线 肺部 图像 检测 方法 | ||
【主权项】：
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