[发明专利]图像的双金字塔多元特征提取网络、图像分割方法、系统和介质有效
| 申请号： | 202110747532.1 | 申请日： | 2021-07-01 |
| 公开（公告）号： | CN113537004B | 公开（公告）日： | 2023-09-01 |
| 发明（设计）人： | 杨大伟;任凤至;毛琳;张汝波 | 申请（专利权）人： | 大连民族大学 |
| 主分类号： | G06V20/56 | 分类号： | G06V20/56;G06V10/26;G06V10/40;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/04 |
| 代理公司： | 大连星河彩舟专利代理事务所(普通合伙) 21263 | 代理人： | 刘斌 |
| 地址： | 116600 辽宁省*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 图像的双金字塔多元特征提取网络、图像分割方法、系统和介质，属于深度学习图像处理领域，由四个输入特征、一个实例特征金字塔、一个语义特征金字塔和两个输出特征构成，两个输出特征由实例特征金字塔输出特征和语义特征金字塔输出特征组成。本发明解决了传统的特征提取方法无法满足多线程任务的特征需求的问题，能够为目标识别任务，提供详细的实例目标特征信息、为语义分析任务，提供丰富的语义逻辑特征信息，极大地提高多线程任务的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 金字塔 多元 特征 提取 网络 分割 方法 系统 介质 | ||
【主权项】：
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