[发明专利]特征确定模型的训练方法、语义分析方法、装置及电子设备有效
| 申请号： | 202110746978.2 | 申请日： | 2021-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN113361712B | 公开（公告）日： | 2023-07-21 |
| 发明（设计）人： | 尚骏远;王硕寰;丁思宇 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/0442;G06N3/0455;G06F18/213;G06F40/30 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 纪雯 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种特征确定模型的训练方法，涉及深度学习和自然语言处理的技术领域。具体方案包括：由特征确定模型包括的多级特征确定层确定预训练文本包括的多个片段中的每个片段的特征向量；以及根据特征向量执行对特征确定模型的预训练，由多级特征确定层确定预训练文本包括的每个片段的特征向量包括：由当前级特征确定层，根据由当前级特征确定层针对在前片段确定的在前片段特征向量和由在前级特征确定层针对一个片段确定的在前级特征向量，确定针对一个片段的当前级特征向量。本公开还提供了一种针对目标任务对特征确定模型进行训练的方法、一种针对目标任务的语义分析方法、装置、电子设备、计算机存储介质以及计算机程序产品。 | ||
| 搜索关键词： | 特征 确定 模型 训练 方法 语义 分析 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
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