[发明专利]一种基于深度学习的人脸残缺扫描补全方法、装置在审
| 申请号： | 202110745738.0 | 申请日： | 2021-07-01 |
| 公开（公告）号： | CN113674161A | 公开（公告）日： | 2021-11-19 |
| 发明（设计）人： | 徐枫;冯铖锃 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T17/00;G06K9/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 张梦瑶 |
| 地址： | 10008*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请提出一种基于深度学习的人脸残缺扫描补全方法：取深度相机采集的深度图像和彩色图像；检测彩色图像中的二维人脸特征点并根据相机内参和深度图像中的深度信息生成人脸扫描的三维人脸特征点，根据三维特征点将人脸扫描大致对齐到模板人脸所在的标准坐标系；使用迭代最近点算法将人脸扫描更精确地和模板人脸对齐；使用拉普拉斯变形算法将模板人脸拟合到对齐后的人脸扫描；在拟合结果上设置距离阈值，去除人脸扫描中的冗余表面；使用PointNet自编码器对人脸区域的残缺点云进行几何形状的补全，生成完整的人脸点云。本申请解决人脸扫描位姿不同以及含有冗余表面问题，利用神经网络补全人脸几何形状，从而得到更好补全效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 残缺 扫描 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于清华大学，未经清华大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110745738.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
