[发明专利]基于深度学习和微流控芯片的细胞形变检测方法及系统在审
| 申请号： | 202110742483.2 | 申请日： | 2021-07-01 |
| 公开（公告）号： | CN113533171A | 公开（公告）日： | 2021-10-22 |
| 发明（设计）人： | 张伟;刘俊杰 | 申请（专利权）人： | 芯峰科技（广州）有限公司;芯峰科技（嘉兴）有限公司 |
| 主分类号： | G01N15/10 | 分类号： | G01N15/10;B01L3/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市领专知识产权代理有限公司 11590 | 代理人： | 张玲 |
| 地址： | 511466 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度学习和微流控芯片的细胞形变检测方法及系统，该系统包括微流控芯片、恒压泵、显微镜、相机和具备图像分析能力的电子设备，微流控芯片承细胞样品并使细胞产生形变，恒压泵用于将细胞样品泵入微流控芯片中，显微镜用于选取细胞在微流控芯片中发生形变的最佳观测区域，相机用于捕捉细胞形变过程的视频图像，电子设备用于将视频信息转换成具有时序信息的图像，并利用深度学习算法对时序信息图像进行分析。利用本发明系统可以实现细胞形变的全过程图像采集，并基于采集的具有时序信息的图像进行分析检测出细胞形变能力，整个系统结构简单，成本低，且适于推广应用。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 微流控 芯片 细胞 形变 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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