[发明专利]一种基于深度学习技术混凝土电杆自动状态的评估方法

摘要

本发明公开一种基于深度学习技术混凝土电杆自动状态的评估方法，包括S1、极点选择，选择用于检查的结构集，结构集为包括自上次检查以来的时间间隔、上次记录的基础设施状态、架空输电线路对电力系统安全性的重要性指标及其他外部事件的函数；S2、通过徒步巡逻进行定期目视检查各地的混凝土电杆并获得训练和测试数据的图像集；S3、建立图像集与资产之间的关联，将徒步巡逻获得的混凝土电杆图像集与存储在数据库平台中的物理资产相关联；S4、使用对象检测网络YOLOv2来检测待评估图像集的缺陷；S5、输出检测结果，相比于传统人工目视检测的方法，可以显著减少人工检查的时间，提高了检测的效率，降低了检测成本。