[发明专利]一种基于语义理解的深度学习硬件木马检测方法有效

专利信息
申请号: 202110739931.3 申请日: 2021-06-30
公开(公告)号: CN113486347B 公开(公告)日: 2023-07-14
发明(设计)人: 董晨;许熠;黄槟鸿;刘西蒙 申请(专利权)人: 福州大学
主分类号: G06F21/56 分类号: G06F21/56;G06F40/211;G06F40/284;G06F40/30;G06N3/0464;G06N3/08
代理公司: 福州元创专利商标代理有限公司 35100 代理人: 陈明鑫;蔡学俊
地址: 350108 福建省福州市*** 国省代码: 福建;35
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明涉及一种基于语义理解的深度学习硬件木马检测方法,包括如下步骤:步骤S1:首先对芯片网表文件进行预处理,提取任意一个输入端口线网Xiport和输出端口线网Xoport来组成所有可能的路径对[Xiport,Xoport];接着在这些路径对上寻找所有存在的简单路径Tspath,并生成对应句子fspath,再打上硬件木马标签构成带标签的句子数据集;步骤S2:把步骤S1中生成到的句子数据集进行组件类型名的去重清洗,并用word2vec完成词库训练,得到预训练好的词向量WVpre;步骤S3:来自步骤S1的句子数据集和来自步骤S2的词向量WVpre共同作为材料放入TextCNN(文本卷积神经网络)的输入层中,经过静动态相结合的词向量矩阵训练得到硬件木马的检测结果。
搜索关键词: 一种 基于 语义 理解 深度 学习 硬件 木马 检测 方法
【主权项】:
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于福州大学,未经福州大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/202110739931.3/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top