[发明专利]基于表示学习的多结局疗效预测方法、装置及存储介质有效
| 申请号： | 202110738026.6 | 申请日： | 2021-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN113436743B | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 赵婷婷;孙行智;徐卓扬;廖希洋 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/50 | 分类号： | G16H50/50;G16H20/10;G16H50/20;G16H50/70;G06N3/045;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京鸿元知识产权代理有限公司 11327 | 代理人： | 王迎;袁文婷 |
| 地址： | 518033 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及人工智能技术领域，揭露一种基于表示学习的多结局疗效预测方法，包括：获取患者历史数据，并基于所述历史数据构建训练数据；基于所述训练数据训练治疗效果预测模型，所述治疗效果预测模型包括与多治疗方案分别相对应的多神经网络；基于所述治疗效果评估模型的多神经网络获取待预测患者在多治疗方案下的疗效预测结果。本发明可以实现对多种治疗方案的多结局疗的同时预测，可有效提高预测的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 表示 学习 结局 疗效 预测 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
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