[发明专利]文本主题挖掘方法、装置、电子设备及存储介质有效
| 申请号： | 202110737634.5 | 申请日： | 2021-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN113407679B | 公开（公告）日： | 2023-10-03 |
| 发明（设计）人： | 简仁贤;任钊立 | 申请（专利权）人： | 竹间智能科技（上海）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/35;G06F40/211;G06F40/216;G06F40/284;G06F40/289;G06F40/30;G06F18/23213 |
| 代理公司： | 北京超凡宏宇知识产权代理有限公司 11463 | 代理人： | 钟扬飞 |
| 地址： | 200030 上海市徐*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请提供一种文本主题挖掘方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取多个文本数据；对多个文本数据进行语义分析，获得句向量；汇总句向量，获得句向量集合；根据句向量集合对多个文本数据进行聚类分析，获得聚类结果；当聚类结果中的簇集合满足聚类结束条件时，将簇集合的主题结果作为多个文本数据的文本主题；其中，聚类结果包括多个簇集合，每一所述簇集合包括多个句向量。本申请实施例通过预先对多个文本数据进行语义表示，获得对应的句向量，然后根据句向量对多个文本数据进行聚类分析，从而获得多个文本数据的文本主题，不论文本数据的长短，均能够较准确的进行主题分析，从而提高了主题分析的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 文本 主题 挖掘 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于竹间智能科技（上海）有限公司，未经竹间智能科技（上海）有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110737634.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
