[发明专利]一种基于时空注意力机制的卷积网络交通流预测模型有效

专利信息
申请号: 202110736589.1 申请日: 2021-06-30
公开(公告)号: CN113450568B 公开(公告)日: 2022-07-19
发明(设计)人: 张红;陈林龙;阚苏南;赵天信 申请(专利权)人: 兰州理工大学
主分类号: G08G1/01 分类号: G08G1/01;G06Q10/04;G06Q50/26;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 兰州振华专利代理有限责任公司 62102 代理人: 董斌
地址: 730050 甘肃*** 国省代码: 甘肃;62
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摘要: 一种基于时空注意力机制的卷积网络交通流预测方法,所述的交通流组合预测方法主要由时空注意力STA‑Block,图卷积网络GCN和标准卷积网络CN三个组成,分别对交通流的周期性,空间相关性和时间依赖性进行建模;STA‑Block通过时空注意力机制和门控融合机制对不同时间步长之间的时空相关性进行建模,使用GCN和CN分别捕获交通流的空间特征和时间特征;最后,将三个分量的输出通过门控融合机制进行预测。通过结合时空注意力机制和时空卷积网络构建STAGCN方法,将n个历史时间序列交通数据输入到STAGCN方法中,以获得具有时空特征的n个隐藏状态。
搜索关键词: 一种 基于 时空 注意力 机制 卷积 网络 通流 预测 模型
【主权项】:
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