[发明专利]患病持续时长预测方法、装置、计算机设备及存储介质在审
| 申请号： | 202110732093.7 | 申请日： | 2021-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN113421646A | 公开（公告）日： | 2021-09-21 |
| 发明（设计）人： | 唐蕊 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/30 | 分类号： | G16H50/30;G16H70/60;G16H50/50;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市世联合知识产权代理有限公司 44385 | 代理人： | 汪琳琳 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例属于人工智能领域，应用于医疗领域中，涉及一种患病持续时长预测方法，包括获取用户的个人信息，根据深度学习网络对个人信息进行编码，得到第一编码信息；获取历史就诊信息，基于双向编码器网络分别对历史就诊信息中的检验检查名称、检验检查取值和就诊次序编码得到第二编码信息；对第一编码信息和第二编码信息进行拼接得到目标向量；输入目标向量至预测模型，根据预测模型对目标向量进行计算得到预测时长向量，对预测时长向量进行计算得到预测持续时长。本申请还提供一种患病持续时长预测装置、计算机设备及存储介质。此外，本申请还涉及区块链技术，预测持续时长可存储于区块链中。本申请实现了对患者患病持续时长的精确预测。 | ||
| 搜索关键词： | 患病 持续 预测 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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