[发明专利]一种基于二次融合的锂电池SOH估计方法和系统有效
| 申请号： | 202110731601.X | 申请日： | 2021-06-29 |
| 公开（公告）号： | CN113408138B | 公开（公告）日： | 2022-01-07 |
| 发明（设计）人： | 张洪滔;陈思哲;江泽煜;王裕;章云 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06N3/04;G06N3/08;G06F119/04 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 黄忠 |
| 地址： | 510060 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于二次融合的锂电池SOH估计方法和系统，根据SOH的大小对数据集进行分段，可以使得每段数据集对应模型的输入输出函数关系较为稳定，提升模型拟合准确度；根据融合回归模型中存在多个子模型的特点，通过BP神经网络对不同子模型赋予特定的权重，可以有针对性地对每段数据集的函数关系进行拟合，最大限度地发挥各个子模型的优势来拟合不同区间的SOH函数关系，从而使得SOH估计的精度和稳定性相比普通融合模型进一步提升。解决了现有的锂电池SOH估计方法不能充分拟合复杂的函数关系，无法保证全区间SOH高精度估计的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 二次 融合 锂电池 soh 估计 方法 系统 | ||
【主权项】：
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