[发明专利]基于深度学习的阻塞性睡眠呼吸暂停检测方法及装置在审
| 申请号： | 202110709556.8 | 申请日： | 2021-06-25 |
| 公开（公告）号： | CN113409944A | 公开（公告）日： | 2021-09-17 |
| 发明（设计）人： | 王兴军;苏杭 | 申请（专利权）人： | 清华大学深圳国际研究生院 |
| 主分类号： | G16H50/30 | 分类号： | G16H50/30;G16H30/00;G06K9/62;G06N20/20 |
| 代理公司： | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人： | 侯天印;王天尧 |
| 地址： | 518055 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的阻塞性睡眠呼吸暂停检测方法及装置，其中，该方法包括：将被检测对象的生理数据输入到预先训练好的生理数据阻塞性睡眠呼吸暂停检测模型中，输出对应的呼吸暂停低通气指数AHI分类结果；将被检测对象从多个预设角度拍摄的头部图像输入到预先训练好的各个图像数据阻塞性睡眠呼吸暂停检测模型中，输出对应的AHI分类结果；将生理数据阻塞性睡眠呼吸暂停检测模型输出的AHI分类结果和各个图像数据阻塞性睡眠呼吸暂停检测模型输出的AHI分类结果，输入到集成学习算法模型中，输出被检测对象的AHI分类结果。本发明无需用户穿戴各种PSG设备，操作简单，且能够检测到低AHI值的阻塞性睡眠呼吸暂停情况。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 阻塞 睡眠 呼吸 暂停 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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