[发明专利]基于高斯混合模型的目标特征提取与可视化方法在审
| 申请号： | 202110708586.7 | 申请日： | 2021-06-25 |
| 公开（公告）号： | CN113469194A | 公开（公告）日： | 2021-10-01 |
| 发明（设计）人： | 马骥;陈金金 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06K9/62;G06T7/13;G06T7/136;G06T7/187;G06F16/54 |
| 代理公司： | 杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241 | 代理人： | 王利强 |
| 地址： | 310014 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 一种基于高斯混合模型的目标特征提取与可视化的方法，首先，让用户去选择合适的属性和切片来标记特征；其次，用户可根据产生的特征边界置信图的引导利用套索工具来快速选择感兴趣的目标特征；然后，根据用户的选择自动从静态体数据中提取出用户想要的目标特征；最后，允许用户在三维空间中修整所提取的目标特征，并对其进行可视化。本发明的优点在于：用户只需在两张切片上用套索选择目标特征，即可自动从体数据中提取出三维目标特征，大大提高了效率，并且降低用户操作难度；本发明利用高斯混合模型表示数据分布，提升了目标特征提取的精确度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 混合 模型 目标 特征 提取 可视化 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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