[发明专利]基于深度双向长短期记忆神经网络的突发事件预测方法

摘要

本发明涉及机器学习、人工智能、突发事件预测、目标行为意图预测等领域，为实现根据传感器及雷达获取到的敌方状态数据从而对敌方的突发行为意图进行预测，本发明，基于深度双向长短期记忆神经网络的突发事件预测方法，步骤如下：第一部分，提取对抗仿真中的有效数据，建立训练数据集样本；第二部分，数据预处理，包括数据降采样，数据归一化，数据缺失值和异常值处理以及数据标签标注：第三部分，将预处理好的数据进行卡尔曼滤波；第四部分，将样本切分并建立数据库；第五部分，构建深度双向LSTM网络模型。本发明主要应用于无人机对抗仿真场合。