[发明专利]一种胸部CT图像病灶分割模型的训练方法及系统有效
| 申请号： | 202110705914.8 | 申请日： | 2021-06-24 |
| 公开（公告）号： | CN113344896B | 公开（公告）日： | 2023-01-17 |
| 发明（设计）人： | 高志强;陈杰;乔鹏冲;田永鸿 | 申请（专利权）人： | 鹏城实验室 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/10 |
| 代理公司： | 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268 | 代理人： | 谢松 |
| 地址： | 518000 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种半监督的胸部CT图像病灶分割模型的训练方法及系统，所述方法包括：获取样本CT图像，并计算所述样本CT图像的可信度，其中，所述样本CT图像包括有标注图像和无标注图像；根据所述样本CT图像的可信度，进行CT图像的配对，并生成增广CT图像，所述CT图像为仅含有病灶的图像；根据所述增广CT图像训练深度学习网络，得到病灶分割模型；基于教师‑学生模型的自学习策略优化所述病灶分割模型的分割精度。本发明提出一种半监督的胸部CT图像病灶分割模型的训练方法，保留了病灶信息，整合了全监督损失函数和普通半监督损失函数的优点，节省大量的人力成本，避免了海量标注数据的需求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 胸部 ct 图像 病灶 分割 模型 训练 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于鹏城实验室，未经鹏城实验室许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110705914.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 彩色图像和单色图像的图像处理
- 图像编码/图像解码方法以及图像编码/图像解码装置
- 图像处理装置、图像形成装置、图像读取装置、图像处理方法
- 图像解密方法、图像加密方法、图像解密装置、图像加密装置、图像解密程序以及图像加密程序
- 图像解密方法、图像加密方法、图像解密装置、图像加密装置、图像解密程序以及图像加密程序
- 图像编码方法、图像解码方法、图像编码装置、图像解码装置、图像编码程序以及图像解码程序
- 图像编码方法、图像解码方法、图像编码装置、图像解码装置、图像编码程序、以及图像解码程序
- 图像形成设备、图像形成系统和图像形成方法
- 图像编码装置、图像编码方法、图像编码程序、图像解码装置、图像解码方法及图像解码程序
- 图像编码装置、图像编码方法、图像编码程序、图像解码装置、图像解码方法及图像解码程序
