[发明专利]一种基于知识蒸馏和PU学习的实体抽取采样方法在审
| 申请号： | 202110704680.5 | 申请日： | 2021-06-24 |
| 公开（公告）号： | CN113420548A | 公开（公告）日： | 2021-09-21 |
| 发明（设计）人： | 康文涛;傅啸;毛佳豪;周春珂;邱雨菲 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F40/279 | 分类号： | G06F40/279;G06F16/35;G06F40/237;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 朱月芬 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于知识蒸馏和PU学习的实体抽取采样方法，首先获取互联网语料库，经并将其整理得到文本，实体格式的数据集；然后对训练集数据进行预处理，构建教师网络，生成训练集的候选实体集D1；再构建PU学习分类器，生成训练集的候选实体集D2；构建学生网络训练样本集；最后进行学生网络模型训练，使用训练好的学生网络模型进行预测。本发明通过知识蒸馏，将多个模型的知识压缩到单一神经网络的训练采样过程中，并辅以PU学习分类器，保证了知识的准确性。在实体数据漏标严重的情况下，本发明能够有效减少样本集中的噪音数据，降低漏标实体数据对抽取结果的影响，改善抽取效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 知识 蒸馏 pu 学习 实体 抽取 采样 方法 | ||
【主权项】：
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