[发明专利]基于DRSN和person相关系数的道床故障预警方法有效
申请号: | 202110703182.9 | 申请日: | 2021-06-24 |
公开(公告)号: | CN113408441B | 公开(公告)日: | 2022-06-10 |
发明(设计)人: | 李盛;邱阳;金亮;王洪海;南秋明;胡文彬;刘芳 | 申请(专利权)人: | 武汉理工大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102 | 代理人: | 王丹;黄帅 |
地址: | 430070 湖*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | 本发明公开一种基于DRSN和person相关系数的道床故障预警方法,包括以下步骤:获取道床的多条振动响应信号;计算每条信号的有效值;以其中一条信号的有效值作为基准有效值,将其余信号按照其有效值与基准有效值的比例进行幅值缩放,得到训练样本;利用训练样本训练DRSN网络模型;将道床结构状态正常和结构状态未知的振动响应信号进行幅值缩放,然后分别输入到DRSN网络模型中,提取特征向量;利用person相关系数计算两个特征向量的相关性,并与预设阈值进行比较,判断道床是否出现故障。本发明针对列车速度差异对响应幅值的影响,提出利用有效值来减弱幅值的差异;针对环境噪声严重和信号发生突变的情况,利用残差收缩卷积神经网络抑制信号的噪声并提取其特征。 | ||
搜索关键词: | 基于 drsn person 相关系数 道床 故障 预警 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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