[发明专利]基于图学习的特征工程的系统和方法在审
| 申请号： | 202110703028.1 | 申请日： | 2021-06-24 |
| 公开（公告）号： | CN113850393A | 公开（公告）日： | 2021-12-28 |
| 发明（设计）人： | 夏应龙;胡卢慧 | 申请（专利权）人： | 脸谱公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06N3/04;G06F16/901;G06F16/903 |
| 代理公司： | 北京安信方达知识产权代理有限公司 11262 | 代理人： | 宁晓;杨明钊 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 公开了基于图学习的特征工程的系统和方法。在一个实施例中，计算系统可以接收与机器学习模型相关联的查询信息。该系统可以访问定义在多个机器学习模型和机器学习模型的多个特征之间的关系的知识图。该系统可以基于知识图和查询信息来确定指示机器学习模型和知识图中的特征的一个或更多个特征之间的相关性的一个或更多个相关性度量。该系统可以基于一个或更多个相关性度量和一个或更多个特征来确定机器学习模型的一个或更多个推荐特征。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 学习 特征 工程 系统 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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